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2021 iThome 鐵人賽

DAY 12
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前幾天總共介紹了4種不同的儲存方式,今天要來介紹最後一種: Cloud FireStore。 Firestore 跟 Bigtable 一樣,是一種非關聯式的 NoSQL 資料庫。相較於 Bigtable , 它適合儲存相對較小的資料,且價格便宜非常多,也有每天的免費扣打可以使用。

Firestore 是一種 Serverless 的服務,可以簡化儲存、查詢跟各種同步相關的使用需求,主要提供給行動裝置、網頁以及物聯網裝置使用,它也無縫的整合了 Firebase 的驗證機制。

Firestore 支援資料庫的 ACID,保障資料的可靠性。

  • Atomicity 原子姓
    • 一個事務的所有操作,不可分割,不可約簡。
    • 如果過程中發生錯誤,必須還原 (Rollback) 回事務開始前的狀況
  • Consistency 一致性
    • 在事務的開始前與結束後,確保完整性沒有被破壞。
  • Isolation 事務隔離
    • 允許同時發起多個事務進行讀寫與修改,藉由隔離可以防止事務交叉執行導致資料的不一致。
  • Durability 持久性
    • 事務結束後,對於資料的修改就是永久的,故障也不會丟失。

Firestore 會自動的進行 Multi-region 的複製,保障資料的完整性,由於 Server 是完全由 Google 管理,因此對於複雜的 NoSQL Query,也不會降低效能。

目前的 Cloud Firestore 有兩種模式,分別是 Datastore Mode 與 Native Mode。

  • Datastore Mode
    • 向下相容於 Datastore 的 Application
  • Native mode
    • 更強健的 Storage layer
    • 基於 Collection 以及 document 的 data model
    • 支援 Mobile 以及 Web 的客戶端函式庫

Storage 總結

這幾天總共介紹了 Cloud Storage 、 Cloud SQL 、 Cloud Spanner 、 Cloud Big Table 、 Cloud Firestore 等不同的資料儲存方式,那我們要怎麼樣選擇最適合自己的儲存方案呢?

  • 檔案儲存 (Binary)
    • Cloud Storage
      • Binary 資料
      • 例如:照片、影音、備份檔案
  • Relational (SQL)
    • Cloud SQL
      • Web 平台
      • 例如:CMS
    • Cloud Spanner
      • HTAP (Hybrid transaction/analytical processing),支援橫向scale
      • 例如:Metadata、金融資料
  • Non-Relational (No-SQL)
    • Cloud Firestore
      • 階層式資料,行動裝置、網頁
      • 例如:使用者 Profile、遊戲狀態
    • Cloud Bigtable
      • 需要大量讀寫的資料
      • 金融、IoT

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